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财务部如何有效的利用“大数据”思维

时间:2018-04-17  热:0℃  分享:诗婕

我们经常听到“大数据”时代已经到来,尤其是在互联网领域各位大佬充分利用大数据分析帮助企业实现精准营销,创造了一个个经典的营销分析模型和成功实操案例。

例如新闻类领域利用用户阅读习惯数据分析每个用户阅读习惯和爱好,进而精准推送相关新闻文章;B2C领域利用用户消费习惯数据分析每个用户消费习惯和需求,进而精准推荐相关产品或赠送折扣券;电视媒体领域利用收视率时点数据分析电视用户收视高峰和喜好,进而精准插播电视广告。

其实所谓的“大数据”就是把企业经营过程中的所有数据收集、整理、分类、储存,根据不同用途将相关数据进行分析、比对,得出辅助决策方案。

财务部门同样掌握着企业各种经营数据,传统的处理方式是将这些数据筛选出来进行账务处理,即核算,再将账务处理后的数据形成分析报表及考核表。

新型财务部门需要将其掌握的各种经营数据进行归类、整理、储存,然后根据战略、核算、税务、分析、预算、成本管控、资金管理、绩效考核、辅助营运等不同用途将相关数据提取、建立分析模型、数据校验、得出结论,真正让财务部门转型为财务管理部门。

财务部如何有效的利用“大数据”思维

举个例子:营销部门支出一笔电视广告费200万元,如果该数据只作为核算数据存储的话那么得出如下数据组:

分录费用部门金额
借:销售费用 贷:银行存款广告费营销部门200万元

反映到财务报表上就是利润表销售费用增加200万元。

如果利用“大数据”思维将这些数据存储的话,得出如下数据组:

费用预算部门报销部门受益部门金额
广告费媒体部营销部产品一部产品二部产品三部200万元
费用大类费用属性结算时间受益期间结算方式
销售费用固定费用可控费用2017年10月2017年10月-2018年2月支票
预算科目经办人发票种类受益期收入收视率
推广费张三增值税专用发票3500万元播出时点值(略)

注:数据收集范围根据企业管理精细度及管理成本设定

财务部如何有效的利用“大数据”思维

然后根据不同用途选择不同数据组合进行详细分析(举例如下):

A.预算管理:

媒体部推广费年度预算1000万元,本次支出200万元,再根据其他预算执行情况综合得出预算执行率。

B.经营分析:

按照广告费受益部门、受益期间、期间收入和分摊标准等数据组合,得出不同产品线广告费支出金额,进而再分析不同产品线不同期间的利润情况,精准分析产品线经营损益为扩大生产、保持现状、减产止损提供决策依据。

C.人员考核:

根据费用属性——可控费用考核营销部经营管理水平,利用“投入产出比”模型分析、总结该笔支出的效益情况。

【财务部做好“大数据”管理的核心要素】

1、根据企业管理精细度设置数据维度

2、结合管理成本采用数据收集工具

3、选拔专业人才进行数据筛选、整理、分类等工作

4、搭建有效的数据分析(管理)模型

5、充分结合财务思维和业务思维

财务部如何有效的利用“大数据”思维


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标签: 财务部的数据分析
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